停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識別系統也有算法？其實(shí)際運用原理
2016-12-20
近些年，私家汽車(chē)擁有量在持續增長(cháng)的模式，也帶動(dòng)了停車(chē)場(chǎng)行業(yè)的蓬勃發(fā)展，車(chē)牌識別作為現在智能停車(chē)場(chǎng)的核心技術(shù)，是整個(gè)停車(chē)場(chǎng)系統的計量基礎，日新月異，快速革新，其算法也會(huì )隨之變動(dòng)，更好的適應各類(lèi)環(huán)境及突發(fā)事件，車(chē)牌識別管理的停車(chē)場(chǎng)系統已經(jīng)遍及到我們生活中的各個(gè)領(lǐng)域，更先進(jìn)的識別技術(shù)將會(huì )給人們帶來(lái)更多便利。
車(chē)牌識別系統通過(guò)對進(jìn)出場(chǎng)的車(chē)牌號的抓拍，實(shí)現道閘的開(kāi)閘和車(chē)輛的放行，我們知道，車(chē)牌號作為車(chē)輛的唯一身份識別信息，通過(guò)車(chē)牌號我們可以知道該車(chē)輛的信息，同時(shí)車(chē)牌識別系統不僅可以識別車(chē)輛的車(chē)牌號信息，還可以對車(chē)輛的車(chē)型、車(chē)身等進(jìn)行抓拍，有效地保障了車(chē)主的停車(chē)安全，同時(shí)對于停車(chē)場(chǎng)來(lái)說(shuō)，車(chē)主車(chē)輛的停放信息都可以通過(guò)進(jìn)出場(chǎng)的抓拍記錄來(lái)進(jìn)行查詢(xún)，避免出現誤報丟車(chē)信息的情況。
對于多環(huán)境而言最大的差異是由于自然光變化而引起的車(chē)牌識別成像效果變差，而不同場(chǎng)景下成像效果的影響因素各不相同，德立達停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識別系統算法也會(huì )不一樣：
1、天氣的影響
雨霧天氣能見(jiàn)度較低，獲取的車(chē)牌圖片質(zhì)量會(huì )有嚴重的退化，因此車(chē)牌識別系統必須實(shí)現圖像復原功能，即采用圖像復原算法對雨霧天退化圖像實(shí)現場(chǎng)景的再現。
2、夜間亮度不強，光線(xiàn)不分散
夜間在大燈的作用下，車(chē)牌的圖像可能會(huì )變得一團黑一團白的情況，解決這個(gè)問(wèn)題通常會(huì )用到以算法控制補光燈的智能補光技術(shù)，同時(shí)采用雙重寬動(dòng)態(tài)，使其車(chē)牌識別攝像機能夠在同一畫(huà)面捕捉到更多的亮面和暗部的細節，更接近于人眼睛看到的事物。
3、背對光線(xiàn)
對于順逆光而言，可以通過(guò)局部曝光、強光抑制等智能控光技術(shù)調整攝像機的曝光參數從而實(shí)現優(yōu)異的成像自動(dòng)控制。
4、車(chē)輛來(lái)往方向不同
對于因車(chē)輛運行而形成的大角度，個(gè)別廠(chǎng)家的車(chē)牌識別系統對于此種情況的處理效果并不理想，該問(wèn)題在有轉彎和出入口較寬的停車(chē)場(chǎng)顯得尤為明顯，當然通過(guò)對車(chē)牌識別攝像機的高度和角度的控制，可以減少大角度的弧度，但是并不能完全解決這個(gè)問(wèn)題，德立達停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識別系統就有效的解決的這一問(wèn)題。
作為機器視覺(jué)的分支應用領(lǐng)域，車(chē)牌識別涉及“圖像采集——圖像預處理——車(chē)牌定位——字符分割——字符識別——結果輸出”等一系列流程，其中的技術(shù)關(guān)鍵在于“車(chē)牌定位，字符分割和字符識別”環(huán)節。
識別算法通過(guò)對圖像預處理之后的灰度圖進(jìn)行行列掃描，確定灰度圖上含有車(chē)牌線(xiàn)段的目標區域，給出車(chē)牌信息區域的起始行坐標和高度。隨后，通過(guò)對已識別的字符區域進(jìn)行字符分割，對單個(gè)字符進(jìn)行字符數據庫模板中的標準字符形式匹配，從而判斷出車(chē)牌字符的具體內容。
相比一般高速收費站、卡口，停車(chē)場(chǎng)環(huán)境由于沒(méi)有統一的設計標準，每個(gè)停車(chē)場(chǎng)在設計上都會(huì )差別各異，比如是否在坡道上、識別距離，角度差異、是否有安全島等，德立達車(chē)牌識別系統都對此作了相對應的解決方案，不同的算法對于不同的環(huán)節，極大提高了車(chē)牌識別在多環(huán)境、多角度下的識別率和適用性。
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