什么樣的車(chē)牌識別系統才是好的車(chē)牌識別系統
2017-05-31
近年來(lái)，私人汽車(chē)擁有量的持續提升帶動(dòng)了停車(chē)場(chǎng)行業(yè)的蓬勃發(fā)展，而車(chē)牌識別作為整個(gè)停車(chē)場(chǎng)行業(yè)的標桿，隨著(zhù)智能車(chē)牌識別系統逐漸發(fā)展成熟，其運用的廣泛性也越來(lái)越多，那么，什么樣的車(chē)牌識別系統才是好的車(chē)牌識別系統呢?
目前全國停車(chē)場(chǎng)建設情況水平參差不齊，多數采用露天出入口，光影情況復雜，更兼以車(chē)輛運行形成車(chē)牌大角度等因素，使得車(chē)牌識別難度加劇，如何提高極端場(chǎng)景下的車(chē)牌識別率成為業(yè)內一直全力攻克的難點(diǎn)，也是區分停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識別系統好壞的重要因素。
環(huán)境的差異、夜間行車(chē)、光線(xiàn)的順逆、車(chē)輛進(jìn)出停車(chē)場(chǎng)的角度，都是影響車(chē)牌識別成像效果變差，而不同場(chǎng)景下成像效果的影響因素各不相同：
一、環(huán)境的差異
雨霧天氣能見(jiàn)度較低，獲取的車(chē)牌圖片質(zhì)量會(huì )有嚴重的退化，因此車(chē)牌識別系統必須實(shí)現圖像復原功能，即采用圖像復原算法對雨霧天退化圖像實(shí)現場(chǎng)景的再現。
二、夜間行車(chē)
夜間在大燈的作用下，車(chē)牌的圖像可能會(huì )變得一團黑一團白的情況，解決這個(gè)問(wèn)題通常會(huì )用到以算法控制補光燈的智能補光技術(shù)，同時(shí)采用雙重寬動(dòng)態(tài)，使其車(chē)牌識別攝像機能夠在同一畫(huà)面捕捉到更多的亮面和暗部的細節，更接近于人眼睛看到的事物。
三、光線(xiàn)的順逆
對于順逆光而言，可以通過(guò)局部曝光、強光抑制等智能控光技術(shù)調整攝像機的曝光參數從而實(shí)現優(yōu)異的成像自動(dòng)控制。
四、車(chē)輛進(jìn)出停車(chē)場(chǎng)的角度
對于因車(chē)輛運行而形成的大角度，個(gè)別廠(chǎng)家的車(chē)牌識別系統對于此種情況的處理效果并不理想，該問(wèn)題在有轉彎和出入口較寬的停車(chē)場(chǎng)顯得尤為明顯，當然通過(guò)對車(chē)牌識別攝像機的高度和角度的控制，可以減少大角度的弧度，但是并不能完全解決這個(gè)問(wèn)題，還得加上算法識別，德立達車(chē)牌識別算法增加對變形字符的識別處理，專(zhuān)門(mén)針對這個(gè)問(wèn)題做特別處理，再加上局部曝光功能，在識別大角度下的車(chē)牌效果更好。
極端場(chǎng)景下算法的優(yōu)化，極大提高了車(chē)牌識別在多環(huán)境、多角度下的識別率和適用性，也是好的車(chē)牌識別系統應該具備的條件，用戶(hù)的體驗才是最重要的。
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